剑指offer--重建二叉树

题外话：

昨天蚊蚊子练车车，蹦蹦哒哒的下车回学校，然后手机就蹦掉了，屏就碎掉了惹，沮丧~
所以今天蚊蚊子为了心情扎了一个双丸子头，然后做了几道剑指offer的题来压压惊~

题意：

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。

思路：

前序遍历：根 - 左 - 右
中序遍历：左 - 根 - 右
先看前序，因为前序遍历的第一个节点，就是该树的根。那么在中序中找到该根的位置，设为index；
在中序遍历集合中，位于index之前的属于根的左子树，位于index之后的属于根的右子树；
然后，对左右子树，遍历的调用该过程，就能将树结构还原；

代码：

/**
 * 树节点的定义
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
        int value = pre[0];
        int length = pre.length;
        TreeNode root = new TreeNode(value);
        root.left = root.right = null;
        if (pre.length == 1) {
            return root;
        }
        int index = 0;
        while (in[index] != value)
            index++;// 此处还要考虑index==length-1的情况
        if (index > 0) {
            // 中序中，根节点左边的节点都属于左子树
            int[] leftSubPreOrder = new int[index];
            for (int i = 0; i < leftSubPreOrder.length; i++) {
                leftSubPreOrder[i] = pre[i + 1];
            }
            int[] leftSubMidOrder = new int[index];
            for (int i = 0; i < leftSubMidOrder.length; i++) {
                leftSubMidOrder[i] = in[i];
            }
            root.left = reConstructBinaryTree(leftSubPreOrder, leftSubMidOrder);
        }
        
        if (length - index - 1 > 0) {
            // 中序中，根节点右边的节点属于右子树
            int[] rightSubMidOrder = new int[length - index - 1];
            for (int i = 0; i < rightSubMidOrder.length; i++) {
                rightSubMidOrder[i] = in[i + index + 1];
            }
            int[] rightSubPreOrder = new int[length - index - 1];
            for (int i = 0; i < rightSubPreOrder.length; i++) {
                rightSubPreOrder[i] = pre[i + index + 1];
            }
            root.right = reConstructBinaryTree(rightSubPreOrder, rightSubMidOrder);
        }
        return root;
    }
}